วิชา ปัญญาประดิษฐ์ ม.3

คำอธิบายรายวิชาวิชาเพิ่มเติม

      รหัสวิชา ว20209  วิชา ปัญญาประดิษฐ์                                 กลุ่มสาระการเรียนรู้วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี

      ระดับชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 3          ภาคเรียนที่ 2 เวลาเรียน 40 ชั่วโมง                                  จำนวน 1.0 หน่วยกิต

       _______________________________________________________________________________

ศึกษาความหมาย นิยาม ประวัติความเป็นมา และเปรียบเทียบความแตกต่างระหว่างมนุษย์กับปัญญาประดิษฐ์ (AI) ศึกษาประเภทของ AI เช่น Narrow AI และ General AI ทำความเข้าใจหลักการทำงานของการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ในรูปแบบ Supervised, Unsupervised และ Reinforcement ตระหนักถึงความสำคัญของข้อมูล (Data) ซึ่งเป็นหัวใจของการสร้าง AI ผ่านกระบวนการรวบรวมและเตรียมข้อมูล (Data Collection & Preparation) ศึกษาการทำงานของ Generative AI ประเภทข้อความ (Text) รูปภาพ (Image) และวิดีโอ (Video) รวมถึงสูตรการเขียนคำสั่ง (Prompt Engineering) เบื้องต้น ตลอดจนศึกษาประเด็นด้านจริยธรรม (AI Ethics) เช่น ความลำเอียงของ AI สื่อสังเคราะห์ (Deepfake) ข่าวปลอม ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล (Data Privacy) และวิเคราะห์แนวโน้มอาชีพที่จะหายไปหรือเกิดขึ้นใหม่ในยุค AI

    โดยใช้กระบวนการคิดวิเคราะห์และการลงมือปฏิบัติ (Active Learning) ผ่านกิจกรรมการสำรวจ AI รอบตัว และการใช้กิจกรรม AI for Oceans เพื่อปูพื้นฐานการสอน AI ให้แยกแยะขยะกับสัตว์ทะเล การเรียนรู้ผ่านกิจกรรมแบบไม่ใช้คอมพิวเตอร์ (Unplugged Activity) เพื่อจำลองการเรียนรู้ของเครื่อง การรวบรวมข้อมูลรูปภาพและเสียงในโรงเรียนเพื่อสร้างชุดข้อมูล (Dataset) และนำไปฝึกสร้างโมเดลแรกด้วย Google Teachable Machine สำหรับแยกแยะสิ่งของหรือเสียงพูด การทดลองใช้เครื่องมือ Generative AI เพื่อเขียนคำสั่งสร้างภาพหรือแต่งนิทาน การใช้โปรแกรม Scratch ร่วมกับ AI Extensions เพื่อสร้างโปรเจกต์ผู้ช่วยอัจฉริยะที่สามารถถามตอบและแปลภาษาด้วยเสียง ตลอดจนการใช้กระบวนการคิดเชิงออกแบบ (Design Thinking) เพื่อคิดค้น วางแผน พัฒนา สร้างสรรค์ และนำเสนอ (Pitching) โครงงาน AI ที่ช่วยแก้ปัญหาในโรงเรียน

     เพื่อให้ผู้เรียนเกิดความรู้ความเข้าใจในเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ มีทักษะในการใช้เครื่องมือ AI อย่างสร้างสรรค์และปลอดภัย มีความตระหนักรู้ถึงจริยธรรมและความรับผิดชอบในการใช้งานเทคโนโลยี และสามารถประยุกต์ใช้องค์ความรู้เพื่อสร้างสรรค์โครงงานหรือนวัตกรรมที่แก้ปัญหาในชีวิตจริงได้อย่างเป็นระบบ

ผลการเรียนรู้

1.  อธิบายความหมาย นิยาม ประวัติความเป็นมา ประเภทของ AI และแยกแยะความแตกต่างระหว่างมนุษย์กับปัญญาประดิษฐ์ได้ 

2. เข้าใจหลักการทำงานของ Machine Learning และสามารถรวบรวมข้อมูลเพื่อสร้างชุดข้อมูล (Dataset) ได้ 

3.  สามารถใช้เครื่องมือ Google Teachable Machine เพื่อสร้างและฝึกสอนโมเดล AI ในการแยกแยะภาพหรือเสียงได้ 

4. อธิบายหลักการของ Generative AI และสามารถเขียนคำสั่ง (Prompt Engineering) เพื่อสร้างสรรค์ผลงานได้ 

5. ประยุกต์ใช้โปรแกรม Scratch และ AI Extensions เพื่อสร้างโปรแกรมผู้ช่วยอัจฉริยะพื้นฐานได้ 

6. วิเคราะห์และอภิปรายประเด็นปัญหาด้านจริยธรรมของ AI ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และผลกระทบต่ออาชีพในอนาคตได้ 

7. สามารถใช้กระบวนการคิดเชิงออกแบบ (Design Thinking) เพื่อคิดค้น พัฒนา และนำเสนอโครงงานปัญญาประดิษฐ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ 

รวมทั้งหมด 7 ผลการเรียนรู้